Цель исследования — сформировать общее представление о будущем цифрового технологического развития мира и определить, как ключевые мегатренды 2026 года повлияют на нефтегазовую отрасль, финансовый сектор и промышленность через ответы на следующие вопросы:
04
Как мегатренды интерпретируются
и применяются в контексте трёх отраслей экономики: нефтегазовой, финансовой и промышленной?
05
Какие практические кейсы —
в России и за рубежом —
уже демонстрируют успешное «приземление» этих трендов
на бизнес-задачи?
03
Какие конкретные возможности
для инноваций, повышения эффективности и создания новых бизнес-моделей открываются
в исследуемых отраслях,
и как компаниям преобразовать
их в стратегические инициативы
и долгосрочное технологическое видение?
01
Какие мегатренды формируют технологическую повестку 2026 года — и почему именно они, а не другие, являются драйверами цифровой трансформации?
02
Какие технологические направления находятся в фокусе — и что это говорит о глобальных приоритетах?
Мы живем в эпоху неопределенности, которая бывает двух типов: параметрическая — когда неизвестны конкретные параметры системы, и структурная — когда сама система может кардинально измениться
Сейчас во многих областях — образовании, геополитике, социальных институтах и ценностях — наблюдается структурная неопределённость, включая технологии. Мы провели исследование мегатрендов, понимая, что активные игроки формируют новую реальность и важно сосредоточиться на долгосрочном будущем
Мы выделили мегатренды, сравнимые с глобальными течениями в океане, что позволяет планировать на долгий срок. Однако важно учитывать их применения. Мы постарались найти баланс, формируя взгляд на потенциал применения мегатрендов в нефтегазовой отрасли, промышленности и финансах. Теперь делимся этим с вами!
Сейчас во многих областях — образовании, геополитике, социальных институтах и ценностях — наблюдается структурная неопределённость, включая технологии. Мы провели исследование мегатрендов, понимая, что активные игроки формируют новую реальность и важно сосредоточиться на долгосрочном будущем
Мы выделили мегатренды, сравнимые с глобальными течениями в океане, что позволяет планировать на долгий срок. Однако важно учитывать их применения. Мы постарались найти баланс, формируя взгляд на потенциал применения мегатрендов в нефтегазовой отрасли, промышленности и финансах. Теперь делимся этим с вами!
Загороднюк Данила
Руководитель программы технологической стратегии, Департамент по цифровой трансформации, ПАО «Газпром нефть»
ПРИВЕТСТВЕННОЕ СЛОВО
Перед нами не просто прогноз, а стратегический ориентир на ближайшее десятилетие. Технологические мегатренды уже сегодня формируют новую реальность, в которой конкурентоспособность определяется скоростью адаптации
и глубиной цифровой трансформации. Наш совместный отчёт – это инструмент для осмысленного выбора: какие вызовы превратить в возможности, а какие тренды –
в долгосрочные преимущества. Наш анализ основан на кейсах, статистике и лучших практиках, что позволяет выйти за рамки технических деталей и увидеть практические точки входа для трансформации бизнеса. Мы надеемся, что этот материал станет для вас не только диагностическим инструментом, но
и отправной точкой для формирования долгосрочного технологического видения бизнеса в условиях конкурентной
и быстро меняющейся среды. Благодарю всех участников за вклад в этот важный проект.
и глубиной цифровой трансформации. Наш совместный отчёт – это инструмент для осмысленного выбора: какие вызовы превратить в возможности, а какие тренды –
в долгосрочные преимущества. Наш анализ основан на кейсах, статистике и лучших практиках, что позволяет выйти за рамки технических деталей и увидеть практические точки входа для трансформации бизнеса. Мы надеемся, что этот материал станет для вас не только диагностическим инструментом, но
и отправной точкой для формирования долгосрочного технологического видения бизнеса в условиях конкурентной
и быстро меняющейся среды. Благодарю всех участников за вклад в этот важный проект.
Бубнов Александр
Руководитель центра экспертизы по инновациям, АО «Северсталь Менеджмент»
В исследовании рассмотрены ключевые технологические тренды, которые уже сейчас меняют ландшафт промышленности, инфраструктуры и сервисов. Именно они
в обозримой перспективе будут определять, где это приведет
к росту эффективности, а где к новым рискам.
Речь идет о массовом применении ИИ, развитии периферийных вычислений и цифровых инструментов, которые становятся базовыми для производственных контуров и вопросов управления.
Для «Газпромбанка» как опорного банка технологического лидерства участие в работе над исследованием — это возможность глубже погрузиться в то, как эти тенденции будут влиять на экономику и какими будут ее ключевые запросы на горизонте ближайших лет.
в обозримой перспективе будут определять, где это приведет
к росту эффективности, а где к новым рискам.
Речь идет о массовом применении ИИ, развитии периферийных вычислений и цифровых инструментов, которые становятся базовыми для производственных контуров и вопросов управления.
Для «Газпромбанка» как опорного банка технологического лидерства участие в работе над исследованием — это возможность глубже погрузиться в то, как эти тенденции будут влиять на экономику и какими будут ее ключевые запросы на горизонте ближайших лет.
Салугин Павел
Исполнительный вице-президент,
АО «Газпромбанк»
АО «Газпромбанк»
Перечень ключевых технологических мегатрендов на 2026 год, сформированный на основе системного анализа слабых сигналов, эмерджентных технологий и долгосрочных трансформаций в глобальной экономике.
Этот спектр отражает не просто прогнозы, а результат трендвотчинга — процесса, который начинается с выявления ранних признаков изменений (слабые сигналы), переходит к формированию устойчивых трендов и заканчивается их агрегацией вмасштабные мегатренды, способные перестроить инфраструктуру бизнеса, науки и общества.
Этот спектр отражает не просто прогнозы, а результат трендвотчинга — процесса, который начинается с выявления ранних признаков изменений (слабые сигналы), переходит к формированию устойчивых трендов и заканчивается их агрегацией вмасштабные мегатренды, способные перестроить инфраструктуру бизнеса, науки и общества.
ПЕРЕЧЕНЬ МЕГАТРЕНДОВ
Что представляет из себя мегатренд?
Мегатренд отражает глубокую трансформацию коммуникационной инфраструктуры, переходящей от фиксированных, централизованных сетей к гибридным, децентрализованным и интеллектуальным системам.
Это фундаментальный сдвиг в архитектуре цифровой среды, где связь становится неотъемлемой частью бизнес-процессов, а не просто техническим сервисом.
Корни этого мегатренда уходят в растущие требования к скорости, надёжности и масштабируемости цифровых экосистем. Развитие автономных систем, промышленного интернета вещей (IIoT), а также распределённых вычислений требуют качественно нового уровня сетевой поддержки. В ответ на эти вызовы формируются новые парадигмы:
от открытых архитектур радиодоступа (OpenRAN) до спутниковых сетей низкой орбиты (LEO), которые позволяют обеспечить покрытие в удалённых и труднодоступных регионах. Параллельно развивается концепция «невидимой интеллектуальной среды связности» — сети, способной адаптироваться к задачам пользователя в реальном времени, оптимизировать маршруты, предвидеть перегрузки и автоматически переключаться между источниками сигнала.
Мегатренд отражает глубокую трансформацию коммуникационной инфраструктуры, переходящей от фиксированных, централизованных сетей к гибридным, децентрализованным и интеллектуальным системам.
Это фундаментальный сдвиг в архитектуре цифровой среды, где связь становится неотъемлемой частью бизнес-процессов, а не просто техническим сервисом.
Корни этого мегатренда уходят в растущие требования к скорости, надёжности и масштабируемости цифровых экосистем. Развитие автономных систем, промышленного интернета вещей (IIoT), а также распределённых вычислений требуют качественно нового уровня сетевой поддержки. В ответ на эти вызовы формируются новые парадигмы:
от открытых архитектур радиодоступа (OpenRAN) до спутниковых сетей низкой орбиты (LEO), которые позволяют обеспечить покрытие в удалённых и труднодоступных регионах. Параллельно развивается концепция «невидимой интеллектуальной среды связности» — сети, способной адаптироваться к задачам пользователя в реальном времени, оптимизировать маршруты, предвидеть перегрузки и автоматически переключаться между источниками сигнала.
Что представляет из себя мегатренд?
Мегатренд отражает переход от экспериментального использования ИИ к его системной, масштабируемой и стратегически значимой интеграции во все уровни корпоративной деятельности. Речь идёт не о внедрении алгоритмов для автоматизации рутинных задач, а о трансформация бизнес-моделей, где ИИ становится активным участником принятия решений, управления процессами и создания новых продуктов.
Центральным элементом этого мегатренда является развитие передовых моделей ИИ, способных решать сложные когнитивные задачи. Примером такого прорыва стало появление метода SCoRe от Google DeepMind, который позволяет языковым моделям самостоятельно исправлять свои ошибки на основе собственных данных — то есть реализует механизм самоисправления, приближаясь к поведению когнитивно зрелого агента. Это открывает путь к созданию более надёжных и автономных систем, которые могут работать с минимальным контролем человека.
Однако прогресс сопровождается ростом затрат: стоимость обучения передовых моделей ИИ ежегодно увеличивается в 4–5 раз, и уже к 2027 году может превысить $1 млрд . По данным Epoch AI, вычислительная мощность, необходимая для обучения последних моделей, растёт экспоненциально. Это ставит перед компаниями вызов в поиске альтернативных подходов — таких как новые архитектуры нейросетей, например, «жидкие» нейросети, представленные MIT.
Мегатренд отражает переход от экспериментального использования ИИ к его системной, масштабируемой и стратегически значимой интеграции во все уровни корпоративной деятельности. Речь идёт не о внедрении алгоритмов для автоматизации рутинных задач, а о трансформация бизнес-моделей, где ИИ становится активным участником принятия решений, управления процессами и создания новых продуктов.
Центральным элементом этого мегатренда является развитие передовых моделей ИИ, способных решать сложные когнитивные задачи. Примером такого прорыва стало появление метода SCoRe от Google DeepMind, который позволяет языковым моделям самостоятельно исправлять свои ошибки на основе собственных данных — то есть реализует механизм самоисправления, приближаясь к поведению когнитивно зрелого агента. Это открывает путь к созданию более надёжных и автономных систем, которые могут работать с минимальным контролем человека.
Однако прогресс сопровождается ростом затрат: стоимость обучения передовых моделей ИИ ежегодно увеличивается в 4–5 раз, и уже к 2027 году может превысить $1 млрд . По данным Epoch AI, вычислительная мощность, необходимая для обучения последних моделей, растёт экспоненциально. Это ставит перед компаниями вызов в поиске альтернативных подходов — таких как новые архитектуры нейросетей, например, «жидкие» нейросети, представленные MIT.
Что представляет из себя мегатренд?
Мегатренд отражает переход от теоретических исследований и лабораторных экспериментов к практическому внедрению квантовых решений в реальные бизнес-процессы. Это формирование новой парадигмы, где квантовые технологии становятся инструментом для решения задач, недоступных классическим системам: от моделирования сложных молекул до обеспечения абсолютной безопасности коммуникаций.
Центральным элементом этого тренда является расширение возможностей квантовых вычислений за счёт роста числа кубитов — базовой единицы информации в квантовых вычислениях, аналогичной классическому биту в традиционных компьютерах, улучшения алгоритмов и повышения отказоустойчивости аппаратных платформ. Уже сегодня квантовые компьютеры используются для решения конкретных научно-технических задач. Например, NVIDIA, Moderna и Йельский университет применяют квантовое машинное обучение для более точного прогнозирования молекулярных свойств, что позволяет ускорить разработку новых лекарств и материалов.
Мегатренд отражает переход от теоретических исследований и лабораторных экспериментов к практическому внедрению квантовых решений в реальные бизнес-процессы. Это формирование новой парадигмы, где квантовые технологии становятся инструментом для решения задач, недоступных классическим системам: от моделирования сложных молекул до обеспечения абсолютной безопасности коммуникаций.
Центральным элементом этого тренда является расширение возможностей квантовых вычислений за счёт роста числа кубитов — базовой единицы информации в квантовых вычислениях, аналогичной классическому биту в традиционных компьютерах, улучшения алгоритмов и повышения отказоустойчивости аппаратных платформ. Уже сегодня квантовые компьютеры используются для решения конкретных научно-технических задач. Например, NVIDIA, Moderna и Йельский университет применяют квантовое машинное обучение для более точного прогнозирования молекулярных свойств, что позволяет ускорить разработку новых лекарств и материалов.
Что представляет из себя мегатренд?
Мегатренд отражает фундаментальную трансформацию промышленных, логистических и социальных систем под влиянием технологий ИИ, автономного управления и киберфизических платформ. Это переход к новой архитектуре взаимодействия человека и машины, где техника становится активным, адаптивным и когнитивным участником процессов, способным принимать решения в условиях неопределённости и динамически меняющейся среды.
Корни этого мегатренда уходят в растущие потребности бизнеса, государства и общества в повышении эффективности, безопасности и устойчивости операций в условиях дефицита рабочей силы, геополитической нестабильности и экологических вызовов. Логистика, производство, здравоохранение и образование — все эти сферы сталкиваются с необходимостью выполнять задачи быстрее, точнее и в условиях, где присутствие человека либо невозможно, либо нерационально. В ответ на эти вызовы формируются новые типы автономных систем, способных не просто следовать алгоритмам, но учиться, координироваться и взаимодействовать с человеком на уровне, приближающемся к интуитивному.
Мегатренд отражает фундаментальную трансформацию промышленных, логистических и социальных систем под влиянием технологий ИИ, автономного управления и киберфизических платформ. Это переход к новой архитектуре взаимодействия человека и машины, где техника становится активным, адаптивным и когнитивным участником процессов, способным принимать решения в условиях неопределённости и динамически меняющейся среды.
Корни этого мегатренда уходят в растущие потребности бизнеса, государства и общества в повышении эффективности, безопасности и устойчивости операций в условиях дефицита рабочей силы, геополитической нестабильности и экологических вызовов. Логистика, производство, здравоохранение и образование — все эти сферы сталкиваются с необходимостью выполнять задачи быстрее, точнее и в условиях, где присутствие человека либо невозможно, либо нерационально. В ответ на эти вызовы формируются новые типы автономных систем, способных не просто следовать алгоритмам, но учиться, координироваться и взаимодействовать с человеком на уровне, приближающемся к интуитивному.
Что представляет из себя мегатренд?
Мегатренд отражает глубокую трансформацию подхода к кибербезопасности в условиях растущей сложности цифровой среды, массового распространения интернета вещей, искусственного интеллекта и угроз, связанных с дезинформацией и квантовыми вычислениями. Это уже не просто вопрос защиты периметра сети — это переход к системе безопасности, основанной на доверии только к проверенным действиям, контексту и поведению, а не на статических правилах или физической изоляции.
Корни этого мегатренда уходят в эволюцию цифровых экосистем: когда данные перестали быть сосредоточенными в централизованных серверах и стали распределёнными по облакам, мобильным устройствам, IoT-устройствах и удалённым рабочим местам. Традиционная модель «защиты периметра» перестала работать. В ответ на это формируется новая парадигма — Zero Trust, которая предполагает, что ни одно устройство, пользователь или сервис не должен считаться надёжным по умолчанию, даже если находится внутри корпоративной сети. Каждый доступ требует постоянной проверки: кто ты, где находишься, что делаешь, какое устройство используешь, и соответствуют ли эти параметры установленным политикам безопасности.
Мегатренд отражает глубокую трансформацию подхода к кибербезопасности в условиях растущей сложности цифровой среды, массового распространения интернета вещей, искусственного интеллекта и угроз, связанных с дезинформацией и квантовыми вычислениями. Это уже не просто вопрос защиты периметра сети — это переход к системе безопасности, основанной на доверии только к проверенным действиям, контексту и поведению, а не на статических правилах или физической изоляции.
Корни этого мегатренда уходят в эволюцию цифровых экосистем: когда данные перестали быть сосредоточенными в централизованных серверах и стали распределёнными по облакам, мобильным устройствам, IoT-устройствах и удалённым рабочим местам. Традиционная модель «защиты периметра» перестала работать. В ответ на это формируется новая парадигма — Zero Trust, которая предполагает, что ни одно устройство, пользователь или сервис не должен считаться надёжным по умолчанию, даже если находится внутри корпоративной сети. Каждый доступ требует постоянной проверки: кто ты, где находишься, что делаешь, какое устройство используешь, и соответствуют ли эти параметры установленным политикам безопасности.
Что представляет из себя мегатренд?
Мегатренд отражает глубокую трансформацию фундаментальных принципов обработки информации, вызванную исчерпанием возможностей традиционной полупроводниковой архитектуры. После десятилетий роста по закону Мура, когда увеличение производительности достигалось за счёт уменьшения размеров транзисторов, технологические ограничения стали непреодолимыми. Это привело к необходимости искать альтернативные подходы — не просто совершенствовать существующие технологии, а переосмысливать саму природу вычислений.
Корни этого мегатренда лежат в стремительном росте объёмов данных, сложности алгоритмов искусственного интеллекта и потребностях новых цифровых экосистем: от автономных систем до иммерсивных интерфейсов. Современные задачи требуют не только высокой производительности, но и энергоэффективности, масштабируемости и способности
к распределённым вычислениям. В ответ на эти вызовы формируется новая парадигма — вычисления как гибридная, многоуровневая система, где каждый тип процессора, каждая архитектура и каждый материал решают свою специфическую задачу.
Центральным элементом тренда является переход от универсальных процессоров к специализированным вычислительным платформам, оптимизированным под конкретные задачи.
Мегатренд отражает глубокую трансформацию фундаментальных принципов обработки информации, вызванную исчерпанием возможностей традиционной полупроводниковой архитектуры. После десятилетий роста по закону Мура, когда увеличение производительности достигалось за счёт уменьшения размеров транзисторов, технологические ограничения стали непреодолимыми. Это привело к необходимости искать альтернативные подходы — не просто совершенствовать существующие технологии, а переосмысливать саму природу вычислений.
Корни этого мегатренда лежат в стремительном росте объёмов данных, сложности алгоритмов искусственного интеллекта и потребностях новых цифровых экосистем: от автономных систем до иммерсивных интерфейсов. Современные задачи требуют не только высокой производительности, но и энергоэффективности, масштабируемости и способности
к распределённым вычислениям. В ответ на эти вызовы формируется новая парадигма — вычисления как гибридная, многоуровневая система, где каждый тип процессора, каждая архитектура и каждый материал решают свою специфическую задачу.
Центральным элементом тренда является переход от универсальных процессоров к специализированным вычислительным платформам, оптимизированным под конкретные задачи.
Что представляет из себя мегатренд?
Мегатренд отражает глубокую трансформацию науки и медицины, вызванную синергией искусственного интеллекта, генной инженерии, нанотехнологий и цифровой биологии. Это не просто развитие новых лекарств или методов диагностики — это переход
к новой парадигме, в которой живые системы становятся объектом точного проектирования, а медицина переходит от массового лечения
к персонализированному, предиктивному и даже превентивному подходу. Корни этого мегатренда уходят в растущее понимание сложности биологических процессов и потребность в более эффективных, безопасных и устойчивых решениях для здравоохранения, сельского хозяйства и экологии. Традиционные методы разработки лекарств, которые могут занимать десятилетия и стоить миллиарды долларов, всё чаще заменяются быстрыми, масштабируемыми и дешёвыми технологиями, основанными на данных и алгоритмах. В ответ на эти вызовы формируется новая модель научно-технического прогресса — биотехнология как инженерная дисциплина, где живые клетки, белки и ДНК рассматриваются как элементы, подлежащие проектированию и оптимизации.
Мегатренд отражает глубокую трансформацию науки и медицины, вызванную синергией искусственного интеллекта, генной инженерии, нанотехнологий и цифровой биологии. Это не просто развитие новых лекарств или методов диагностики — это переход
к новой парадигме, в которой живые системы становятся объектом точного проектирования, а медицина переходит от массового лечения
к персонализированному, предиктивному и даже превентивному подходу. Корни этого мегатренда уходят в растущее понимание сложности биологических процессов и потребность в более эффективных, безопасных и устойчивых решениях для здравоохранения, сельского хозяйства и экологии. Традиционные методы разработки лекарств, которые могут занимать десятилетия и стоить миллиарды долларов, всё чаще заменяются быстрыми, масштабируемыми и дешёвыми технологиями, основанными на данных и алгоритмах. В ответ на эти вызовы формируется новая модель научно-технического прогресса — биотехнология как инженерная дисциплина, где живые клетки, белки и ДНК рассматриваются как элементы, подлежащие проектированию и оптимизации.
Что представляет из себя мегатренд?
Мегатренд отражает переход от статичной визуализации к динамическим, интерактивным и интеллектуальным цифровым моделям реального мира. Это фундаментальное изменение подхода к проектированию, управлению и взаимодействию с физическими
системами, где виртуальная среда становится неотъемлемой частью производственного и управленческого процесса.
Корни этого мегатренда лежат в растущей сложности современных промышленных систем: от крупных энергетических объектов
до автомобильных заводов и авиационных комплексов. Традиционные методы проектирования и тестирования уже не справляются
с необходимостью быстрого анализа, масштабирования и адаптации. В ответ на эти вызовы формируется новая парадигма — цифровая реальность как рабочее пространство, где физические процессы моделируются, оптимизируются
и управляются в виртуальной среде с высокой степенью точности и детализации.
Центральным элементом тренда является интеграция ИИ в создание и управление цифровыми двойниками. ИИ позволяет
не только строить точные модели, но и предсказывать поведение систем, выявлять уязвимости, оптимизировать процессы
и принимать решения в реальном времени. Это делает цифровые двойники не просто копиями реальных объектов, а активными интеллектуальными агентами, способными обучаться, адаптироваться и предлагать рекомендации.
Мегатренд отражает переход от статичной визуализации к динамическим, интерактивным и интеллектуальным цифровым моделям реального мира. Это фундаментальное изменение подхода к проектированию, управлению и взаимодействию с физическими
системами, где виртуальная среда становится неотъемлемой частью производственного и управленческого процесса.
Корни этого мегатренда лежат в растущей сложности современных промышленных систем: от крупных энергетических объектов
до автомобильных заводов и авиационных комплексов. Традиционные методы проектирования и тестирования уже не справляются
с необходимостью быстрого анализа, масштабирования и адаптации. В ответ на эти вызовы формируется новая парадигма — цифровая реальность как рабочее пространство, где физические процессы моделируются, оптимизируются
и управляются в виртуальной среде с высокой степенью точности и детализации.
Центральным элементом тренда является интеграция ИИ в создание и управление цифровыми двойниками. ИИ позволяет
не только строить точные модели, но и предсказывать поведение систем, выявлять уязвимости, оптимизировать процессы
и принимать решения в реальном времени. Это делает цифровые двойники не просто копиями реальных объектов, а активными интеллектуальными агентами, способными обучаться, адаптироваться и предлагать рекомендации.
Что представляет из себя мегатренд?
Мегатренд отражает глубокую трансформацию энергетического ландшафта, вызванную растущими потребностями цифровой экономики, экологическими вызовами и технологическими прорывами в области генерации, хранения и распределения энергии.
Корни этого мегатренда уходят в два ключевых фактора: во‑первых, в стремительный рост энергопотребления дата-центров
и вычислительных платформ, особенно в контексте развития искусственного интеллекта; во‑вторых, в необходимость обеспечить устойчивое
и надёжное энергоснабжение для новых технологических проектов — от космических аппаратов до удалённых научных станций. Традиционные энергосистемы уже не справляются с этими вызовами, что стимулирует поиск альтернативных решений.
Центральным элементом тренда является интеграция «зелёной» энергетики в индустрию дата-центров. Рост объёмов данных
и мощности ИИ-вычислений требует всё больше электроэнергии, но при этом компании сталкиваются с ограничениями
по доступности и стоимости энергии. В ответ на это развивается модель локальной, устойчивой и экологически чистой энергетики, где дата-центры подключаются к геотермальным, солнечным или гибридным источникам. Например, в Неваде построена электростанция, использующая технологию закачки холодной воды вглубь земли, где она нагревается и превращается в пар, вращающий турбины. Такие решения позволяют снижать зависимость от централизованных сетей и минимизировать углеродный след.
Мегатренд отражает глубокую трансформацию энергетического ландшафта, вызванную растущими потребностями цифровой экономики, экологическими вызовами и технологическими прорывами в области генерации, хранения и распределения энергии.
Корни этого мегатренда уходят в два ключевых фактора: во‑первых, в стремительный рост энергопотребления дата-центров
и вычислительных платформ, особенно в контексте развития искусственного интеллекта; во‑вторых, в необходимость обеспечить устойчивое
и надёжное энергоснабжение для новых технологических проектов — от космических аппаратов до удалённых научных станций. Традиционные энергосистемы уже не справляются с этими вызовами, что стимулирует поиск альтернативных решений.
Центральным элементом тренда является интеграция «зелёной» энергетики в индустрию дата-центров. Рост объёмов данных
и мощности ИИ-вычислений требует всё больше электроэнергии, но при этом компании сталкиваются с ограничениями
по доступности и стоимости энергии. В ответ на это развивается модель локальной, устойчивой и экологически чистой энергетики, где дата-центры подключаются к геотермальным, солнечным или гибридным источникам. Например, в Неваде построена электростанция, использующая технологию закачки холодной воды вглубь земли, где она нагревается и превращается в пар, вращающий турбины. Такие решения позволяют снижать зависимость от централизованных сетей и минимизировать углеродный след.
Отчёт может послужить не только диагностическим инструментом,
но и отправной точкой для стратегического планирования. Он поможет определить приоритеты, выявить потенциальные риски и возможности, а также сформировать
общее понимание того, как технологические изменения могут быть использованы
для укрепления позиций в условиях конкурентной и быстро меняющейся среды «Газпромбанка» и «Севергрупп».
МЕГАТРЕНДЫ 2026
+7 (495) 066-54-85
Россия, г. Москва, 1й Кожевнический пер., д.6, стр.1
