Аналитическое исследование 2025
новая эра человеко-подобных машин
в промышленности
в промышленности
Большие перемены:
Цель исследования — провести комплексный анализ мировых и российских тенденций на рынке антропоморфной робототехники, выявить драйверы и барьеры развития, а также оценить влияние технологии на трансформацию промышленных бизнес-моделей.
«Человекоподобные роботы станут переломным моментом для цивилизации — они сделают физический труд опциональным выбором, предотвратив крах из-за снижения рождаемости. Через 15 лет по всему миру будет использоваться около 10 млрд человекоподобных роботов» — Илон Маск, CEO Tesla, SpaceX
Инструмент укрепления технологического суверенитета
и развития национальных отраслей.
и развития национальных отраслей.
Для государств
Рынок с экспоненциальным потенциалом роста.
Для инвесторов
Направление представляет возможности
по оптимизации процессов и повышению производительности.
Для бизнеса
В ближайшие 10–15 лет антропоморфные роботы могут превратиться
из демонстрационных моделей
в универсальные промышленные
и сервисные платформы
с массовым внедрением
в реальных бизнес-процессах
из демонстрационных моделей
в универсальные промышленные
и сервисные платформы
с массовым внедрением
в реальных бизнес-процессах
Мегатренды
в развитии антропоморфных роботов
в развитии антропоморфных роботов
Интеграция технологий IoT, искусственного интеллекта, цифровых двойников и облачных платформ превращает антропоморфных роботов
из изолированных автоматизированных устройств в полноценных участников кибер-физических производственных систем, способных адаптироваться к меняющимся задачам и повышать гибкость и эффективность промышленного производства.
из изолированных автоматизированных устройств в полноценных участников кибер-физических производственных систем, способных адаптироваться к меняющимся задачам и повышать гибкость и эффективность промышленного производства.
Объем глобальных инвестиций в климатические и «зелёные» технологии в 2024 году достиг
$223 млрд, что выводит данный сегмент в число крупнейших направлений технологического финансирования. Антропоморфные роботы оказывают косвенное, но значимое влияние
на процессы декарбонизации промышленности, повышая энергоэффективность и снижая уровень отходов.
Развитие сетей связи нового поколения (5G/6G)
и распределенных систем обработки данных формирует основу для промышленности будущего, обеспечивая сверхнизкие задержки, высокую пропускную способность и возможность обработки информации на периферии (edge computing). Это позволяет интегрировать антропоморфных роботов в киберфизические производственные системы с гарантированной стабильностью соединения, синхронизацией
в реальном времени и поддержкой масштаби-руемых сценариев взаимодействия человек–машина.
Современные антропоморфные роботы приобретают способность к быстрой адаптации под изменяющиеся производственные задачи
за счет модульной архитектуры и встроенных систем ИИ. Использование телеуправления
и методов имитационного обучения позволяет формировать
и расширять базы двигательных навыков, сокращая время переналадки и повышая универсальность роботов.
и расширять базы двигательных навыков, сокращая время переналадки и повышая универсальность роботов.
Ускоренное развитие «серебряной экономики» — экономики, ориентированной на стареющее население, — формирует устойчивый спрос
на автоматизацию и новые формы рабочей силы.
В условиях сокращения трудовых ресурсов и роста издержек антропоморфные роботы рассматри-ваются как технологический ответ на демографи-ческий вызов: они переходят от экспериментальных разработок к промыш-ленному применению, беря на себя физически тяжёлые, монотонные и опасные операции.
Специализированные полупроводники, нейро-морфные чипы, edge-AI-процессоры и новые архитектуры, оптимизированные под ИИ
и робототехнику, становятся ключом к снижению затрат и энергопотребления и формируют новый цикл инноваций в микроэлектронике, ускоряя массовое внедрение антропоморфных роботов.
и робототехнику, становятся ключом к снижению затрат и энергопотребления и формируют новый цикл инноваций в микроэлектронике, ускоряя массовое внедрение антропоморфных роботов.
Цель цифровизации — связать воедино оборудование, процессы
и данные, чтобы сделать производство более гибким и эффективным
и данные, чтобы сделать производство более гибким и эффективным
Цифровые двойники производственных линий и роботов используются всё шире.
В 2025 глобальные расходы на IoT приближаются к $1 трлн
с перспективой преодоления этого уровня в 2026.
с перспективой преодоления этого уровня в 2026.
Около 75% компаний в 2025 планируют или уже внедряют AI/машинное обучение, облачные технологии и предиктивную аналитику в цифровые проекты.
КАК ПРОХОДИТ
ОБУЧЕНИЕ?
ОБУЧЕНИЕ?
Основные тренды цифровизации, способствующие росту рынка:
Системные технологические прорывы в области искусственного интеллекта
ИИ является мультипликатором развития антропоморфной робототехники, одновременно ускоряя развитие аппаратной базы (рост рынка чипов и стратегические партнёрства) и снижая стоимость софта за счёт LLM (-50% к затратам на разработку).
Россия поставила стратегическую задачу:
Войти в топ-25 стран
по роботизации к 2030 году. Эта цель достижима
при системных мерах: усилении господдержки, преодолении барьеров и учете запросов рынка.
Войти в топ-25 стран
по роботизации к 2030 году. Эта цель достижима
при системных мерах: усилении господдержки, преодолении барьеров и учете запросов рынка.
Конкретные примеры показывают, что Россия
уже имеет базу для преодоления барьеров в разработке антропоморфных роботов. Главное — синхронизировать усилия бизнеса, государства и науки, использовать существующие инструменты поддержки и масштабировать успешные практики.
+7 (495) 066-54-85
Россия, г. Москва, 1й Кожевнический пер., д.6, стр.1
